Oracle认证:Oracle避免全表扫描方式

不知道各位同学提起Oracle认证考试来还头疼吗?还觉得没有什么复习头绪吗?下面小编就为大家整理了一些Oracle认证复习备考资料。希望大家可以从中学习答题方法,让自己的得到进步!

Oracle认证:Oracle避免全表扫描方式

1.对返回的行无任何限定条件,即没有where 子句

2.未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件

例如:在City-State-Zip列创建了三列复合索引,那么仅对State列限定条件不能使用这个索引,因为State不是索引的主列。

3.对索引的主列有限定条件,但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效,造成全表扫描:

(1)where子句中对字段进行函数、表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,

Demo:

where upper(city)='TokYo' 或 City || 'X' like 'TOKYO%',

select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2

select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411'(不使用)

select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd')(使用)

(2)查询字段is null时索引失效,引起全表扫描。

where City is null 或 ,where City is not null,

解决方法:SQL语法中使用NULL会有很多麻烦,最好索引列都是NOT NULL的;对于is null,可以建立组合索引,nvl(字段,0),对表和索引analyse后,is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定;is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

select id from t where num=0

(3)查询条件中使用了不等于操作符(<>、!=)会限制索引、引起全表扫描

Where city!='TOKYO'.

解决方法:通过把不等于操作符改成or,可以使用索引,避免全表扫描。例如,把column<>'aaa',改成column<'aaa' or column>'aaa',就可以使用索引了。

(4)对索引的主列有限定条件,但是条件使用like操作以及值以'%'开始或者值是一个赋值变量。例如:

where City like '%YOK%'

where City like: City_bind_Variable xl_rao

select * from emp where name like '%A' (不使用索引)

select * from emp where name like 'A%' (使用索引)

解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like '…%',是会使用索引的;左模糊like '%…'无法直接使用索引,但可以利用reverse + function index 的形式,变化成 like '…%';全模糊是无法优化的,一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑,尽可能地减少数据库模糊查询。

语句使用不当会引起全表扫描

原因:where子句中比较的两个条件,一个有索引,一个没索引,使用or则会引起全表扫描。例如:where A=:1 or B=:2,A上有索引,B上没索引,则比较B=:2时会重新开始全表扫描

5.模糊查询效率很低:

原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like;对于like'%…%'(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低;另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低。

解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like'…%',是会使用索引的;左模糊like

'%…'无法直接使用索引,但可以利用reverse + function index的形式,变化成like'…%';全模糊是无法优化的,一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑,尽可能地减少数据库模糊查询。

6.查询条件中含有is null的select语句执行慢

原因:Oracle 中,查询字段is null时单索引失效,引起全表扫描。

解决方法:SQL语法中使用NULL会有很多麻烦,最好索引列都是NOT NULL的;对于is null,可以建立组合索引,nvl(字段,0),对表和索引analyse后,is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定;is not null时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。

7.查询条件中使用了不等于操作符(<>、!=)的select语句执行慢

原因:SQL中,不等于操作符会限制索引,引起全表扫描,即使比较的字段上有索引

解决方法:通过把不等于操作符改成or,可以使用索引,避免全表扫描。例如,把column<>'aaa',改成column<'aaa'or column>'aaa',就可以使用索引了。

8.使用组合索引,如果查询条件中没有前导列,那么索引不起作用,会引起全表扫描;但是从Oracle9i开始,引入了索引跳跃式扫描的特性,可以允许优化器使用组合索引,即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。例如:create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引扫描select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳跃式扫描select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900;前一种是全表扫描,后一种则会使用组合索引。

语句使用不当会引起全表扫描

原因:where子句中比较的.两个条件,一个有索引,一个没索引,使用or则会引起全表扫描。例如:where A=:1 or B=:2,A上有索引,B上没索引,则比较B=:2时会重新开始全表扫描。

10.组合索引,排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序,即使索引中只有一个列是要排序的,否则排序性能会比较差。例如:create index skip1 on emp5(job,empno,date); select job,empno from emp5 where job='manager'and empno='10'order by job,empno,date desc;实际上只是查询出符合job='manager'and empno='10'条件的记录并按date降序排列,但是写成order by date desc性能较差。