权重随机算法的java实现

本文实例讲述了Java权重随机的实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

权重随机算法的java实现

权重随机在项目中经常用到,所以我把它抽象到一个工具类中。

一般实现随机权重有两种方式:

1. 使用一个数组存放权重对应的实际目标,比如A的权重是2,B的'权重是3,那么数组长度为5, 数组前两个存放A,后三个存放B。

然后随机一个[0-数据长度)的数字,直接取数组对应下标的值就可以了。

优点:数据结构简单,算法高效,实现简单

缺点:当权重值比较大同时数据又比较多的时候,会浪费内存

2. 使用区间算法,从前到后依次叠加权重,然后随机一个[1-权重和]的数字,再用随机的权重依次减去每个元素的权重,当第一个小于等于0的元素就是我们找元素

这里实现可以借用Arrays的binarySearch方法。

完整实例代码点击此处本站下载。

贴一下代码:

复制代码 代码如下:/**

* 建议使用RandomUtil类创建RandomMeta对象

* @author wxf on 14-5-5.

*/

public class WeightMeta{

private final Random ran = new Random();

private final T[] nodes;

private final int[] weights;

private final int maxW;

public WeightMeta(T[] nodes, int[] weights) {

s = nodes;

hts = weights;

= weights[th - 1];

}

/**

* 该方法返回权重随机对象

* @return

*/

public T random() {

int index = rySearch(weights, Int(maxW) + 1);

if (index < 0) {

index = -1 - index;

}

return nodes[index];

}

public T random(int ranInt) {

if (ranInt > maxW) {

ranInt = maxW;

} else if(ranInt < 0){

ranInt = 1;

} else {

ranInt ++;

}

int index = rySearch(weights, ranInt);

if (index < 0) {

index = -1 - index;

}

return nodes[index];

}

@Override

public String toString() {

StringBuilder l1 = new StringBuilder();

StringBuilder l2 = new StringBuilder("[random]t");

StringBuilder l3 = new StringBuilder("[node]tt");

nd(lass()ame())nd(":")nd(Code())nd(":n")nd("[index]tt");

for (int i = 0; i < th; i++) {

nd(i)nd("t");

nd(weights[i])nd("t");

nd(nodes[i])nd("t");

nd("n");

nd("n");

nd("n");

return nd(l2)nd(l3)ring();

复制代码 代码如下:/**

* 随机工具类

* 使用权重的集合Map构建随机元数据对象

* 比如:

* 我们有3个url地址,他们的权重分别为1,2,3现在我们利用RandomUtil来根据权重随机获取url:

* (url1, 1);

* (url2, 2);

* (url3, 3);

* RandomMetamd = dWeightMeta(map);

* String weightRandomUrl = om();

* @author wxf on 14-5-5.

*/

public class RandomUtil {

public staticWeightMetabuildWeightMeta(final MapweightMap) {

final int size = ();

Object[] nodes = new Object[size];

int[] weights = new int[size];

int index = 0;

int weightAdder = 0;

for (yeach : ySet()) {

nodes[index] = ey();

weights[index++] = (weightAdder = weightAdder + alue());

}

return new WeightMeta((T[]) nodes, weights);

}

}

希望本文所述对大家的Java程序设计有所帮助。