数学建模岗位职责

在社会一步步向前发展的今天,人们运用到岗位职责的场合不断增多,岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任,及达到上级要求的标准,完成上级交付的任务。制定岗位职责需要注意哪些问题呢?以下是小编为大家整理的数学建模岗位职责,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

数学建模岗位职责

数学建模岗位职责1

1.本科及以上学历,数学、统计、运筹学等相关专业。

2.工作经验3年以上。有独立的项目管理、团队管理能力。有能力建立起一套科学规范的数据分析、数学建模的工作流程。

3.熟悉常用数据挖掘算法及其原理,并有丰富的.算法应用经验,电信行业优先。

4. 熟练使用elasticsearch。

5.熟练python、r等数据分析工具中的一种,熟练使用sql,熟练使用oracle/mysql/hive/vertica等常规数据库2种及以上。

6.基于业务需求,能独立的规划分析思路,完成从数据提取、数据清洗、数据分析整个流程。并能分析业务问题原因及提供解决方案

7.有独立的分析报告撰写能力。

8.良好的沟通及团队协作能力。

数学建模岗位职责2

职责描述:

1. 协助策略研究员进行各种交易策略的研发;

2. 根据对业务的理解,设计数学模型及优化算法;

3. 利用数学建模工具对模型和算法进行验证;

4. 根据产品的要求,参与单元模块的设计、编码、测试

任职要求:

1.熟悉常见的`数学分支,具备数学算法的开发能力和实验能力;

2. 具备数据建模的基本功底;

3.对数据结构及算法有深刻的理解和独立设计能力;

4.熟练掌握c++、matlab,python等常用数学建模与分析工具;

5.计算数学/基础数学相关专业,硕士在读;

6. 本岗位要求每周不低于三日实习,实习时间能够保证半年及以上优先;

7.英文阅读能力优秀,能直接阅读英文文献;

8.国内双一流大学在读,有获得数学建模国赛奖项优先考虑;

9.薪资面议。

数学建模岗位职责3

岗位职责:

1、根据业务需求,进行大数据风控模型设计和开发,包括但不限于反欺诈模型、预测模型、客户价值模型、风险定价模型等;

2、将模型应用到金融业务的风险管理流程中,通过模型的判断和计算,对用户行为及表现作出准确的预判,并采取相应的措施进行控制;

3、负责与产品、技术、渠道等部门对接,确保模型量化策略的准确实施,以及上线后的'监控优化;

4、通过对基础数据的清洗和管理,建立模型框架,实施模型建设。

任职要求:

1、一本线及以上学历,数学、应用数学、金融数学、统计学、计算机、自动化、人工智能相关专业优先,或一线金融公司工作经验(bat、同盾、蚂蚁金服、银行等);;

2、能够熟练使用建模的工具r、sas、python等;有风控数据分析,互联网金融风控模型的完整建立经验者优先考虑;

3、2年以上风险模型开发经验,熟悉主流的建模方法,如回归、决策树、随机森林、聚类、神经网络、朴素贝叶斯,svm等算法模型,并对在不同场景的组合应用有一定经验;

有激情,有理想,工作责任心强,抗压能力强,有良好的创新精神

数学建模岗位职责4

工作职责:

1、数学建模,算法设计,数理统计分析

2、数据挖掘、分析和建模

3、深度学习、人工智能

基本要求:

1、数学、统计等理工科背景

2、具备扎实的数理统计、回归分析、时间序列分析、仿真等相关知识储备

3、有一定的编程、建模能力者,参与过大型级别的'建模比赛者优先,熟悉使用python、matlab、sas、spss、r等软件者优先

4、具有快速学习、乐于学习的能力,愿意学习跨行业知识、对技术有热爱

5、良好的沟通和语言表达能力,强烈的责任感和解决问题的能力