Java数组特定值高效判断方法

如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的`。以下仅供参考!

Java数组特定值高效判断方法

检查数组是否包含某个值的方法

使用List

public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {

return st(arr)ains(targetValue);

}

使用Set

public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {

Setset = new HashSet(st(arr));

return ains(targetValue);

}

使用循环判断

public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {

for(String s: arr){

if(ls(targetValue))

return true;

}

return false;

}

使用rySearch()

rySearch()方法只能用于有序数组!!!如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。

查找有序数组中是否包含某个值的用法如下:

public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {

int a = rySearch(arr, targetValue);

if(a > 0)

return true;

else

return false;

}

时间复杂度

下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值,数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确,但是最简单清晰的方式。

public static void main(String[] args) {

String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"};

//use list

long startTime = Time();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

useList(arr, "A");

}

long endTime = Time();

long duration = endTime - startTime;

tln("useList: " + duration / 1000000);

//use set

startTime = Time();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

useSet(arr, "A");

}

endTime = Time();

duration = endTime - startTime;

tln("useSet: " + duration / 1000000);

//use loop

startTime = Time();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

useLoop(arr, "A");

}

endTime = Time();

duration = endTime - startTime;

tln("useLoop: " + duration / 1000000);

//use rySearch()

startTime = Time();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

useArraysBinarySearch(arr, "A");

}

endTime = Time();

duration = endTime - startTime;

tln("useArrayBinary: " + duration / 1000000);

}

运行结果:

useList: 13

useSet: 72

useLoop: 5

useArraysBinarySearch: 9

使用一个长度为1k的数组

String[] arr = new String[1000];

Random s = new Random();

for(int i=0; i< 1000; i++){

arr[i] = eOf(Int());

}

结果:

useList: 112

useSet: 2055

useLoop: 99

useArrayBinary: 12

使用一个长度为10k的数组

String[] arr = new String[10000];

Random s = new Random();

for(int i=0; i< 10000; i++){

arr[i] = eOf(Int());

}

结果:

useList: 1590

useSet: 23819

useLoop: 1526

useArrayBinary: 12

总结

显然,使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便,都使用第一种方法,但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中,首先要将数组元素遍历一遍,然后再使用集合类做其他操作。

如果使用rySearch()方法,数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序,所以该方法不可使用。

实际上,如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值,一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n)),hashset可以达到O(1)。